伴随着支付行业的飞速发展，免费POS机市场也飞速旺盛起来。各种生物识别技术与智能POS的结合势必将适应或改善更多应用场景，成为POS机使用的下一个热点。
2015年汉诺威消费电子、信息及通信博览会（CeBIT）开幕式上，马云的Smile to Pay让人脸识别技术火了一把，Apple Pay 在全球数字支付市场1%的交易额也充分展示了指纹识别在支付应用上的巨大成功。除此之外，指静脉、手掌静脉、眼纹、虹膜、心电图和语音等生物识别技术逐步成熟，开始在支付领域使用，部分生物识别技术已开始在智能POS应用。
指纹，由于其具有终身不变性、唯一性和方便性，已几乎成为生物特征识别的代名词。指纹识别技术也是生物识别技术中最为成熟的技术，经过多年的发展，主要分为光学式、电容式和射频式。光学式作为第一代技术，只能扫描表皮，容易被手模欺骗，已基本不用。电容式和射频式基于指纹的山谷、山脊成像，准确率高，局否率和误识率均不错，已与智能POS结合，在一些场景中开始使用，成为服务商户的亮点。
典型场景有收银员换班环节：换班收银员输入用户名、密码开始收银，尤其在手持POS上操作不便。而加入指纹识别模块后，换班收银员只需按下指纹即可完成，缩短了换班时间。另外，指静脉识别技术通过近红外线穿透人体手指所取得的静脉血管图形来识别人员的身份。
利用人体静脉血管(手指静脉)对某一波长的近红外线的吸收作用来获取静脉血管的图像，通过一定的算法转换成特征码来进行人员身份的识别。利用目前的技术也完全不可能进行活体复制，是真正意义上的活体识别。以“云POS”智能终端为例，指静脉与“云POS”智能终端在社保查询缴费和领取场景方面已在内蒙古等地区投入使用。
传统转账电话、传统POS和自助终端虽解决了农民的部分需求，但始终难以被使用，培训成本高，业务升级困难等难题所困扰。智能POS办理则完美解决了上述问题，其界面与智能手机相似，触摸屏易于使用，基本不需要额外培训，业务更新或升级更是不需要人工支持，直接通过业务后台远程推送升级，简单高效。
